Structurer les données
Organiser des volumes de données croissants afin de les rendre exploitables.
Formation · Bac+5 · Big Data & Data Analyst
Big Data et Data Analyst
Structurer, traiter, analyser et visualiser les données pour produire des informations utiles à la décision.
NiveauBac+5AccèsBac+3Durée4 semestres
Pourquoi cette formation ?
Des données à la décision
Les organisations génèrent et exploitent des volumes croissants de données. Elles ont besoin de professionnels capables de les structurer, les traiter, les analyser et les visualiser pour guider la décision.
Analyser et visualiser
Traiter les données, explorer leurs tendances et présenter des résultats compréhensibles.
Éclairer la décision
Produire des informations utiles et conduire des projets orientés données.
Votre profil correspond-il ?
Un Bac+3 et les acquis nécessaires pour progresser
Titulaire d’un Bac+3 disposant d’acquis en programmation, bases de données et statistiques.
Titulaire d’un Bac+3
Titulaire d’un Bac+3 disposant d’acquis en programmation, bases de données et statistiques.
Des acquis techniques et quantitatifs
Des acquis en programmation, bases de données et statistiques sont attendus.
Une admission étudiée individuellement
La sélection comprend l’étude du dossier, avec test écrit et/ou entretien selon la situation.
Ce que vous saurez faire à la sortie
De l’analyse au pilotage de projets Big Data
Traiter et interpréter les données, concevoir des solutions, conduire des projets et communiquer leurs résultats de façon responsable.
Analyser de grands volumes
Gérer, traiter et interpréter de grands volumes de données.
Aider à la décision
Interpréter les données afin de produire des informations utiles à la décision.
Développer des solutions analytiques
Concevoir des solutions basées sur les données pour répondre à des problèmes complexes.
Concevoir des solutions Big Data
Mettre en œuvre des solutions adaptées au traitement des données à grande échelle.
Gérer des projets Big Data
Planifier, exécuter et piloter des projets orientés données.
Communiquer les résultats
Présenter clairement les analyses à des publics variés.
Intégrer éthique et conformité
Prendre en compte les dimensions éthiques, légales et réglementaires liées aux données.
Technologies et environnements
Les repères techniques de la filière
Un socle couvrant les environnements, méthodes et référentiels majeurs du parcours.
- Python
- R
- SQL
- NoSQL
- Hadoop
- Spark
- Machine Learning
- Data Visualisation
Programme
Quatre semestres pour maîtriser le cycle de la donnée
Le programme associe statistique, architectures Big Data, programmation, gouvernance, visualisation, Machine Learning, communication et projet de fin d’études.
Semestre 1
Analytique Statistique · Architecture et Gestion du Big Data et de la BI · Programmation pour le Big Data · Gestion de bases de données · Traitement des données à grande échelle · Langues étrangères — Français / Anglais · Développement Personnel et Professionnel
Semestre 2
Visualisation de données · Machine Learning et Applications · Analyse explorative des données · Stratégies de Gestion des Données et de la Gouvernance · Gestion agile en Big Data et Business Intelligence · Langues étrangères — Français / Anglais · Culture Digitale et Éthiques
Semestre 3
Communication et storytelling avec les données · Innovation et transformation digitale · Analytique avancée · Innovations en Technologies de Données · Gestion de la chaîne de valeur des données · Langues étrangères — Français / Anglais · Culture and Art Skills
Semestre 4
Employment Skills · Projet de fin d’études
Comment vous apprendrez à l’ESRIM
Découvrir la pédagogie ESRIM Apprendre en faisant
Le parcours articule formation, pratique, projets et mises en situation dans une progression professionnalisante vers des situations professionnelles.
Travaux pratiques
Projets
Mises en situation
Situations professionnelles
Relier savoirs, pratique et projet professionnel
L’approche pédagogique commune de l’ESRIM accompagne la progression par la pratique, les projets, les compétences personnelles et professionnelles et les situations liées au monde du travail.
Apprendre → Pratiquer → Produire → Se professionnaliser → Agir en professionnel responsable
Découvrir l’ADN pédagogique ESRIMParcours vers le métier
Une progression lisible vers votre projet professionnel
- 01Formation
- 02Compétences
- 03Technologies & projets
- 04PFE
- 05Insertion professionnelle
Débouchés
Des métiers au service de la donnée
Ces métiers sont des perspectives possibles selon les compétences acquises et le projet de chaque diplômé ; ils ne constituent pas une garantie d’emploi.
Data Analyst
Ingénieur Big Data
Spécialiste Machine Learning
Consultant Business Intelligence et Big Data
Architecte de solutions Big Data
Responsable de la conformité des données
Voir les possibilités transversales
Analyste de données marketing · Analyste RH orienté données · Analyste financier orienté Big Data · Spécialiste conformité financière · Gestion de projets IT / data · Conseil en stratégie basé sur les données · Entrepreneuriat technologique
Diplôme et poursuite d’études
Une formation présentée au niveau Bac+5
Bac+5
L’intitulé officiel du diplôme et les possibilités de poursuite d’études ne sont pas précisés dans les informations disponibles. L’ESRIM peut confirmer les modalités actualisées.
Modalités pratiques
Les informations essentielles
- Niveau
- Bac+5
- Accès
- Bac+3
- Durée
- 4 semestres
Pour connaître les modalités actualisées de la formation, contactez l’ESRIM.
FAQ
Vos questions sur la filière
Votre prochaine étape
Votre projet commence par une candidature bien préparée.
Vérifiez votre niveau d’entrée, demandez les informations actualisées et échangez avec l’ESRIM.