Structurer la donnée
Collecter et organiser les données pour construire une base fiable d’analyse.
Formation · Master · BI & IA
Master Business Intelligence & Intelligence Artificielle
Transformer la donnée en information, l’information en intelligence et l’intelligence en décision.
AccèsBac+3
Pourquoi cette formation ?
De la donnée à l’impact
Data → Analyse → Intelligence → Décision → Impact : une progression pour transformer la donnée en valeur stratégique.
Produire de l’intelligence
Analyser les données, concevoir des systèmes décisionnels et développer des modèles d’intelligence artificielle.
Éclairer la décision
Transformer les résultats analytiques en valeur stratégique, en performance et en impact.
Accéder au Master
Un Bac+3 cohérent avec la data, l’analyse ou le business
La sélection apprécie la cohérence du parcours, les bases quantitatives et data, les capacités d’analyse, la motivation et l’ouverture à l’innovation.
Des parcours Bac+3 diversifiés
Informatique, génie informatique, mathématiques appliquées ou statistiques, systèmes d’information, économie ou gestion avec profil quantitatif, marketing, commerce, commerce numérique, digital ou diplôme équivalent.
Des bases data, techniques et business
Algorithmique et programmation, bases de données, statistiques et probabilités, notions de business ou gestion, introduction à l’intelligence artificielle et anglais technique intermédiaire.
Dossier, entretien et test éventuel
Étude du dossier académique, entretien oral de motivation et de positionnement, avec un test éventuel de logique ou de data.
Cohérence, analyse et motivation
Cohérence du parcours, niveau en mathématiques et data, capacités d’analyse et de logique, motivation pour la data et l’IA, ouverture à l’innovation et à la transformation digitale.
Ce que vous saurez faire
De l’analyse au pilotage par la donnée
Des compétences techniques, métiers, stratégiques et transversales pour analyser, décider, déployer et communiquer.
Concevoir une architecture BI
Comprendre et concevoir des architectures de Business Intelligence.
Exploiter les outils BI
Utiliser les outils décisionnels et créer des dashboards.
Développer des modèles d’IA
Développer, utiliser et déployer des modèles d’intelligence artificielle.
Analyser les données
Exploiter les données pour produire une information utile.
Relier business et data
Traduire un besoin business en solution data.
Piloter la performance
Mesurer et améliorer la performance à partir des données.
Aider à la décision
Transformer les résultats analytiques en aide à la décision.
Piloter des projets data
Exploiter la donnée dans une logique stratégique et contribuer à la prise de décision.
Automatiser
Automatiser des traitements et des processus.
Communiquer les résultats
Présenter clairement les analyses et développer un esprit critique.
Collaborer
Travailler dans des environnements multidisciplinaires.
Technologies et environnements
Les repères techniques de la filière
Un socle couvrant les environnements, méthodes et référentiels majeurs du parcours.
- Business Intelligence
- Data Warehouse
- Python
- SQL
- ETL / ELT
- Machine Learning
- Deep Learning
- Big Data
- Hadoop
- Spark
- Analytics
- Data Visualization
- Dashboards
- Data Storytelling
- Intelligence Artificielle
Programme
Six grands domaines de formation
Le programme détaillé par module et semestre n’est pas disponible dans les données ESRIM. Les domaines communiqués sont présentés ci-dessous sans être assimilés à des modules officiels.
Business Intelligence et systèmes décisionnels
Architectures BI, Data Warehouse, systèmes décisionnels, outils analytics, visualisation et pipelines ETL / ELT.
Data et programmation
Python, SQL, Big Data, Hadoop et Spark.
Intelligence artificielle
Machine Learning, Deep Learning, modélisation, IA appliquée, automatisation et systèmes intelligents.
Décision et performance
BI stratégique, décision data-driven, analyses prédictives et prescriptives, performance et data storytelling.
Management et transformation
Rôle stratégique de la data, transformation digitale, gestion de projet et prise de décision.
Compétences transversales
Esprit analytique, communication, travail en équipe, anglais technique et éthique.
Comment vous apprendrez à l’ESRIM
Découvrir la pédagogie ESRIM Apprendre en faisant
Le parcours articule formation, pratique, projets et mises en situation dans une progression professionnalisante vers des situations professionnelles.
Travaux pratiques
Projets
Mises en situation
Situations professionnelles
Parcours vers le métier
Une progression lisible vers votre projet professionnel
- 01Formation
- 02Compétences
- 03Pratique & projets
- 04Professionnalisation
- 05Emploi ou poursuite d’études
Débouchés
Des fonctions entre data, intelligence et stratégie
Ces métiers sont des perspectives possibles selon les compétences acquises et le projet de chaque diplômé ; ils ne constituent pas une garantie d’emploi.
Data & Analytics — Data Analyst, Business Analyst, BI Developer
Intelligence Artificielle — Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Specialist
Business Intelligence & stratégie — Consultant BI, Analyste stratégique
Data Engineering — Data Engineer, Big Data Engineer
Innovation — Consultant IA, entrepreneur dans la data
Voir tous les débouchés
Data & Analytics — Data Analyst, Business Analyst, BI Developer · Intelligence Artificielle — Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Specialist · Business Intelligence & stratégie — Consultant BI, Analyste stratégique · Data Engineering — Data Engineer, Big Data Engineer · Innovation — Consultant IA, entrepreneur dans la data
Modalités pratiques
Les informations essentielles
- Accès
- Bac+3
Pour connaître les modalités actualisées de la formation, contactez l’ESRIM.
FAQ
Vos questions sur la filière
Votre prochaine étape
Votre projet commence par une candidature bien préparée.
Vérifiez votre niveau d’entrée, demandez les informations actualisées et échangez avec l’ESRIM.